Distribusi Kemungkinan Teoritis

Tweet

IKLAN 1

PENGERTIAN DISTRIBUSI KEMUNGKINAN TEORITIS 

Yang dimaksud dengan Distribusi Kemungkinan Teoritis adalah merupakan distribusi (tingkat penyebaran) dari suatu kejadian yang dapat diharapkan berdasarkan pertimbangan-petimbangan teoritis, misalkan masalah probabilitas untuk mendapatkan kesempatan menang atau kalah didalam suatu undian.

VARIABEL RANDOM

Yaitu variabel acak atau variabel random yang nilainya merupakan suatu hasil perolehan yang terjadi didalam suatu percobaan. Distribusi Kemungkinan Teoritis terbagi menjadi:

1. Variabel Random Diskrit

2. Variabel Random Kontinu

DISTRIBUSI BINOMIAL

Yang dimaksud dengan distribusi Binomial adalah dstribusi kemungkinan teoritis (diskrit), dengan ciri-ciri sebagai berikut :

-Probabilitasnya independent ( saling bebas )

-Hasil percobaan mempunyai dua "outcomes" nilai yang mungkin terjadi dalam hal ini adalah :

1.Sukses

2.Gagal  

DISTRIBUSI MULTINOMIAL

Distribusi ini merupakan perluasan dari distribusi binomial dengan ciri-cirinya sebagai berikut :

1.Peristiwanya independent

2.Setiap percobaan tunggal mempunyai hasil kejadian lebih dari 2 (dua) dan semuanya disebut sukses.

3.Peluang terjadinya setiap "outcomes" disebut  p1, p2 ....pn sehingga  P(n)= 1    

4.Biasanya dalam hal ini jumlah percobaan tertentu.

DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK

Distribusi Hipergeometrik adalah suatu bentuk distribusi yang diperoleh dari hasil percobaan dengan pengambilan sekaligus secara acak (random) dan tanpa pengembalian.

DISTRIBUSI POISSON

Distribusi ini ditemukan oleh Poisson, sedangkan aplikasi atau pemakaiannya sama saja dengan distribusi binomial.  Hanya saja pada distribusi Poisson ini ada suatu persyaratan yaitu jika probabilitasnya (p) 0,01 dan (n)0,50 .

Rata-ratanya = n.p        

DISTRIBUSI NORMAL

Hampir semua data  penelitian  dengan  pengambilan sampel yang cukup memadai akan mempunyai distribusi normal.

•Grafik Distribusi normal selalu berada di atas sumbu x dan tidak pernah memotong sumbu x tersebut.

•Bentuknya  simetris terhadap rata-ratanya (  ).

•Nilai x dapat dikonversikan kedalam nilai standar (nilai baku) 

LinkWithin